Las pruebas manuales y de automatización se utilizan ampliamente para las pruebas de sistemas. Esta es la prueba detallada que recibe cualquier aplicación antes de su lanzamiento. Aquí, analizamos cuándo debe elegir la prueba manual frente a la prueba de automatización.
Introducción
Las pruebas de software tienen tres objetivos: garantizar la calidad, verificar la confiabilidad y asegurarse de que el sistema entregue lo que se requiere. Las pruebas son importantes para cualquier proyecto de desarrollo de software. Pero ciertas industrias requieren un mayor nivel de pruebas. Por ejemplo, las aplicaciones de tecnología financiera deben ser 100% confiables y cumplir con estrictos estándares de la industria.
La prueba de sistemas es la fase más importante de la prueba de software. Por lo general, se realiza con una combinación de pruebas manuales y de automatización. Pero, ¿qué significan realmente esos términos?
¿Qué es la prueba manual?
La prueba manual es el enfoque tradicional para el control de calidad del software. Hay dos formas. En el primero, tiene un plan de prueba detallado que sigue paso a paso. Esto enumera exactamente lo que debe hacer y cuál es el resultado esperado. Normalmente, estos planes de prueba (también conocidos como casos de prueba) se almacenan en un sistema de gestión de pruebas. Se utilizan para comprobar que la aplicación funciona como se esperaba y que las nuevas funciones no han interrumpido las funciones existentes. Esto se conoce como prueba de regresión.
La otra forma de prueba manual es más ad hoc. Implica interactuar con la aplicación para intentar descubrir cómo reproducir un error que se ha informado. A medida que avanza el evaluador, toma nota de cada paso que dio. Al final, tienen una serie de pasos para replicar el error. Luego, estos se pueden convertir en un caso de prueba para pruebas futuras.
¿Qué es la automatización de pruebas?
La automatización de pruebas implica el uso de una computadora para ejecutar sus pruebas por usted. Por lo general, el término se usa para pruebas de IU, donde la computadora interactúa con su aplicación de la forma en que lo haría un probador manual. Sin embargo, también hay pruebas de automatización de API. Las pruebas de automatización de las IU utilizan un script de prueba para controlar la IU a través de una interfaz de controlador web. El script selecciona un elemento en la interfaz de usuario y realiza alguna acción, como hacer clic o ingresar texto. Luego verifica qué sucedió y lo compara con el resultado esperado.
Qué pruebas se pueden automatizar
No todas las pruebas se pueden automatizar. Entonces, ¿cómo puede saber si una prueba es adecuada o no? Aquí hay 5 comprobaciones sencillas que puede realizar:
- Acciones repetitivas. Los seres humanos son malos en las pruebas que requieren muchos pasos repetitivos. Son propensos a cometer errores porque se aburren o se distraen. Si es posible, debe automatizar dichas pruebas.
- Corre con frecuencia. Las pruebas que deben ejecutarse con mucha frecuencia deben automatizarse. Por ejemplo, las pruebas de humo deben realizarse cada vez que haya una nueva construcción. Si todas estas pruebas son manuales, ralentizará su proceso de inmediato.
- Resultados predecibles. Las pruebas automatizadas solo funcionan cuando hay un resultado claro de pasa / falla. Si su prueba a veces da un resultado diferente, es casi imposible automatizarla.
- Crítico para el negocio. Algunas pruebas verifican el comportamiento fundamental de su aplicación. Si fallan, significa que su aplicación no puede ni debe liberarse. Este tipo de pruebas deben automatizarse para garantizar pruebas confiables.
- Lógica compleja. Muchas aplicaciones se basan en una lógica compleja. Aquí, debe probar cada ruta a través de la lógica. A menudo, eso requiere repetir una prueba una y otra vez con datos ligeramente diferentes. Por ejemplo, verificar si una aplicación agrega el impuesto a las ventas correcto dependiendo de dónde viva alguien.
Qué pruebas no se pueden automatizar
Los siguientes tipos de pruebas son realmente difíciles de automatizar.
- Pruebas de progresión. Estas son nuevas pruebas que se están desarrollando para verificar nuevas funciones o rastrear errores. Aquí, la prueba manual ad hoc es la mejor manera de desarrollar la prueba. Una vez que sepa lo que se necesita, puede optar por automatizarlo.
- Resultados ambiguos. Las pruebas con resultados ambiguos deben realizarse manualmente. Idealmente, el caso de prueba debe anotarse para explicar qué esperar. Aquí, puede confiar en la experiencia del evaluador para determinar si una prueba realmente falló.
- Escenarios complejos. A veces, una prueba es demasiado difícil de escribir correctamente. Un gran ejemplo son los formularios de cotización de seguros. Aquí, la lógica es compleja y la forma evoluciona en función de las respuestas que se den a cada pregunta. Eso hace que sea casi imposible realizar pruebas con la automatización de pruebas con secuencias de comandos tradicional.
Cómo ayudan los marcos de pruebas de IA
Hoy en día, existe una tercera opción para realizar pruebas: la IA. Entonces, ¿cómo marco para pruebas de IA aumentar la automatización de sus pruebas? La mejor manera de demostrarlo es mirar el ejemplo de un formulario de cotización de seguro. Hay dos razones por las que esta prueba es tan difícil de automatizar. En primer lugar, debe agregar una gran cantidad de pasos para verificar todas y cada una de las etapas del formulario. En segundo lugar, toda forma de entrada afecta la salida. Entonces, terminas con un script de prueba que se vuelve exponencialmente complejo.
Los marcos de pruebas de IA resuelven ambos problemas. Para empezar, le permiten grabar una prueba simplemente interactuando con la interfaz de usuario como si estuviera usando la aplicación. Esto hace que sea mucho más fácil crear la prueba básica. Luego, puede conectar esa prueba a una fuente de datos para probar cada escenario diferente. Esto es realmente fácil con marcos que ofrecen variables de prueba y una gestión adecuada de los datos de prueba. El resultado es que, de repente, puede automatizar escenarios de prueba complejos tan fácilmente como los sencillos.