Muchos de ustedes continúan asociando la IA con las distopías de la ciencia ficción, pero esa burda caracterización está vacilando a medida que la IA se desarrolla y su vida diaria. Hoy en día, es un nombre familiar y también tiene presencia en el hogar.
- El aprendizaje automático es sin duda uno de los tipos más comunes de IA en el desarrollo y mercantilización de fines comerciales.
- Principalmente, utiliza el aprendizaje automático para procesar fragmentos de datos rápidamente.
- Estos tipos de IA son algoritmos que parecen “aprender” en algún tiempo. Mejoran en sus tareas.
- Alimente más datos a un algoritmo de aprendizaje automático. Mejorará su modelado.
- El aprendizaje automático es beneficioso para poner grandes cantidades de datos, que Internet y los dispositivos conectados capturan, transformándolos en un contexto digerible y discernible para usted.
- Si es gerente de una planta de fabricación, su equipo estará sincronizado con la red.
- Las herramientas conectadas alimentan un flujo de datos constante, subrayando la producción, la funcionalidad y la ubicación central.
- El aprendizaje automático puede analizar rápidamente los datos, identificando sus anomalías y patrones.
- Si un dispositivo en la planta o fábrica está funcionando por debajo de su capacidad, un algoritmo de aprendizaje automático adecuado puede detectarlo e informarle que es hora de repararlo / reemplazarlo.
- En lugar de convertirse en un sustituto del ingenio y la inteligencia humanos, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta de apoyo.
- Aunque actualmente tiene dificultades para completar las tareas habituales en el entorno real, es competente para analizar y procesar rápidamente los tesoros de datos.
El futuro de los negocios
Las empresas utilizan ampliamente la robótica, la automatización de tareas y el aprendizaje automático. Estas y otras tecnologías de IA similares crecerán rápidamente, y verá cómo las empresas pueden aprovechar al máximo las nuevas tecnologías.
- No es de extrañar que el auge de la inteligencia artificial tenga a gigantes de Internet a la cabeza del movimiento.
- También tiene un aumento de las actividades de inicio en el mismo sector.
- Característica destacada de automatización e inteligencia artificial en las páginas principales. Los expertos también subrayan que Autonomous es la etapa final del viaje de una empresa para convertirse en un negocio verdaderamente digital.
- Las tecnologías emergentes en este dominio son detección bioacústica, vehículos autónomos, biochips, destreza digital, interfaz cerebro-computadora, aprendizaje automático, aumento humano, tecnología alfabetizada en personas, asesores inteligentes y neuroempresas y robots inteligentes.
- También tiene polvo inteligente, realidad virtual, asistencia personal virtual y pantallas holográficas y volumétricas.
- Existe el objetivo de construir un chip neuro-sináptico con 100 billones de sinapsis y 10 mil millones de neuronas.
- Creará una síntesis de silicio y software. Los principales gigantes de la tecnología están trabajando en ello y, aunque la singularidad aún puede tardar algún tiempo en materializarse, el ritmo de desarrollo actual lo coloca con fuerza en el panorama.
¿Cómo deberían las empresas utilizar la IA?
Para garantizar una síncopa y una sincronización efectivas. entre las máquinas impulsadas por IA y los empleados En un futuro impulsado por la IA, las organizaciones deberán reevaluar profundamente las estrategias de desarrollo de su fuerza laboral.
- En un nivel más amplio, necesitará ayuda para adaptarse a procesos comerciales más adaptables y fluidos.
- Significa prepararse para unidades orgánicas, que comprenden tanto modelos avanzados de IA como humanos.
- Un aspecto crítico en este sentido es proponer una mentalidad abierta entre sus empleados. Debe asegurarse de que confíen y no teman aplicar el aprendizaje automático y la automatización a las tareas rutinarias.
- Las empresas deben alentar a sus empleados a intentar crear pruebas, produciendo invariablemente procedimientos comerciales efectivos.
- Los ejecutivos y directores deben comprometerse a implementar una IA responsable que sea imparcial, responsable y transparente.
- La disposición transformadora de AI también requiere que las organizaciones reconsideren su enfoque de entrenamiento.
- Para evitar una escasez persistente de mano de obra calificada, las empresas deben desarrollar estrategias para ayudar a sus empleados a mejorar los conjuntos de habilidades y competencias, y lograr rápidamente las nuevas capacidades que necesitan para dominar la IA.
- Todas las empresas tienen el deber de mejorar las habilidades de su fuerza laboral para la era de la IA actual. No puede confiar en los gobiernos para esto.
- Los empleados necesitarán educación continua y reentrenamiento para hacer frente a los requisitos laborales en evolución en caso de una nueva ola de inteligencia artificial.
Estrategia y transformación
Cuando las organizaciones están listas para invertir y capitalizar en la escena para obtener una ventaja competitiva sobre otras, la IA puede subrayar y ofrecer mucho valor. Una de esas áreas es el marketing. Las empresas suelen reconocerlo primero.
- Puede utilizar la inteligencia artificial en todas las operaciones para reducir los costos y aumentar la eficiencia de la producción.
- Estudios recientes sobre cómo las 50 empresas líderes en todo el mundo han utilizado la IA para abordar sus objetivos comerciales.
- Las áreas son la generación de nuevos ingresos, la retención de clientes existentes, la adquisición de nuevos, la diferenciación competitiva, la reducción de costos y la mejora del marketing o las relaciones públicas y la reducción de los costos de adquisición de clientes.
- La IA también está ayudando a mejorar el ROI, mejorar la satisfacción del cliente, mejorar el ROI de sus productos y maximizar la velocidad del mercado y mejorar la calidad y la potencia de las características subyacentes.
- Según los principales expertos en inteligencia artificial, las empresas que asimilan la inteligencia artificial en serio están participando en juegos de ajedrez multidimensionales y dinámicos para asimilar los datos que necesitan para competir.
- El aprendizaje automático en IA podría proporcionar las herramientas más poderosas para llevar su negocio al siguiente nivel.
- Si tiene una ventaja sobre sus competidores en un área, utilizar el aprendizaje automático podría proporcionar prospectivamente una ventaja generacional. Necesita muchos datos limpios para hacer eso.
- Los servicios financieros y las telecomunicaciones utilizarán más inteligencia artificial en todos los flujos y funciones.
- La IA es y será más prominente en sus áreas centrales y servicios al cliente.
- La industria automotriz está utilizando inteligencia artificial para mejorar las operaciones y reforzar el desarrollo de vehículos.
Convergencia con tecnologías emergentes
Debido a la gran cantidad de análisis, indexación y búsqueda en aplicaciones e infraestructura modernas, tiene un gran volumen de registro de datos. Puede correlacionar y acumular estos colosales conjuntos de datos para encontrar ideas y patrones.
- Verá más instancias de emparejamiento de IA con Blockchain e IA que complementan a IoT.
- De hecho, los coches autónomos son una utopía sin la sincronización de IoT con la IA. Utiliza modelos impulsados por IA para tomar decisiones.
- La empresa lo utilizará más para impulsar la eficiencia. La inteligencia artificial omnipresente está presente en el reconocimiento de voz. Alexa, ¿alguien?
- Está generando un compromiso masivo. Puede tener a sus seguidores del sitio e involucrarlos con su contenido.
- Más de la mitad de los estadounidenses utilizan algún tipo de reconocimiento de voz y también tiene suficiente evidencia concluyente de los dominios que llegan a numerosos lugares de trabajo.
Además de la automatización de procesos comerciales, las empresas también utilizarán la inteligencia artificial para mejorar la seguridad de los datos. Las áreas son los servicios bancarios y el sector financiero. Puede utilizar con éxito la inteligencia artificial para detectar el acceso no autorizado a datos profesionales y personales y el fraude.
Bio del autor:
Pete Campbell es gerente de redes sociales en https://blastup.com/ y tiene un inmenso conocimiento sobre marketing por correo electrónico y promoción de Instagram. Él deleita a sus clientes ayudándoles a comprar me gusta reales de Instagram. Le encanta viajar, escribir y jugar béisbol.